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Sobre Andrés Espinosa Sanfiel

Resumen ejecutivo

Soy un AI Engineer centrado en sistemas agentic AI, pipelines RAG híbridos y plataformas de IA en producción. Mi trabajo está en el punto donde la arquitectura, el valor de negocio y la realidad operativa tienen que encontrarse. Ayudo a equipos a pasar de prototipos prometedores a sistemas que soportan uso diario, requisitos cambiantes y resultados medibles.

Mi background combina economía, data engineering, data science y entrega de productos de IA. Tengo un Máster en Advanced and Applied Artificial Intelligence por la Universitat de Valencia y un grado en Economía, lo que me da una perspectiva tanto técnica como de negocio al definir soluciones de IA.

Qué optimizo

  • Resultados de negocio claros antes de elegir modelos
  • Workflows deterministas por encima de cadenas de prompts frágiles
  • Sistemas de retrieval que se pueden explicar y mejorar
  • Rutas de entrega en producción que el equipo interno pueda mantener

Trayectoria

Mi camino hacia la ingeniería de IA comenzó por la economía. Soy Licenciado en Economía y tengo un Máster en Inteligencia Artificial Avanzada y Aplicada por la Universidad de Valencia — una combinación que define cómo abordo cada sistema que construyo: con rigor técnico y una línea clara hacia el valor de negocio.

Mis primeros años profesionales los dediqué a la ingeniería de datos y la ciencia de datos, construyendo pipelines ETL con Apache Spark, desplegando modelos de machine learning en Azure e implementando prácticas de MLOps con MLflow. Esa base me dio un entendimiento sólido de cómo funcionan los sistemas de datos de principio a fin — desde la ingesta y transformación hasta el serving y monitorización de modelos.

Desde 2024, mi foco se trasladó por completo a la ingeniería de IA en producción: flujos de trabajo agénticos, sistemas de RAG híbrido, salidas estructuradas de LLMs y despliegues cloud-native en AWS. He diseñado y entregado sistemas que automatizan procesos de negocio reales — desde pipelines de reservas que procesan volúmenes diarios hasta sistemas de automatización de email con observabilidad LLM completa.

Presenté públicamente uno de estos sistemas en producción en el Datamecum Webinar 2025, donde expuse la arquitectura, las decisiones de diseño y los resultados operativos de un pipeline de automatización de email potenciado por IA.

Los detalles de estos proyectos — incluyendo arquitectura, stack técnico y resultados medibles — están documentados en los casos de estudio.

Stack principal

  • Agentic AI y orquestación

    LangChain, LangGraph, PydanticAI, Agno, MCP protocol, OpenAI API, workflows deterministas, agentes multi-step y orquestación de tools.

  • Retrieval y datos

    OpenSearch, Qdrant, PostgreSQL/pgVector, Redis, PySpark, SQL y arquitecturas de búsqueda por dominio que combinan vector y keyword retrieval.

  • Plataformas y cloud

    Python, FastAPI, WebSockets, AWS, Azure, Docker y APIs backend construidas para uso real.

  • Delivery y MLOps

    CI/CD, MLflow, LangSmith, Langfuse, workflows de despliegue y arquitectura hexagonal para mantenibilidad y desacoplamiento.

Certificaciones y divulgación

Forma de trabajo

  • Empiezo por el objetivo de negocio y defino la forma técnica alrededor de resultados medibles.
  • Prefiero workflows deterministas y límites explícitos del sistema frente a comportamientos frágiles basados solo en prompts.
  • Construyo pensando pronto en producción, para que la escalabilidad, la mantenibilidad y la observabilidad se consideren desde el principio.
  • Puedo trabajar de forma independiente o integrarme en un equipo existente de producto o ingeniería.

Idiomas y disponibilidad

  • Fluido en inglés y español.
  • Basado en España y disponible para colaboración remota en toda Europa.
  • Abierto a oportunidades freelance, contract y algunas colaboraciones a largo plazo.

¿Quieres comentar un reto concreto de arquitectura de IA?

Puedo ayudarte a evaluar la forma técnica, el riesgo de entrega y el encaje de negocio antes de que tu equipo se comprometa con la implementación.

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